August 21, 2025
上海 – 人工知能（AI）を活用した試験ソリューションのリーダーであるTOBO GROUPは、腐食試験を再定義する機械学習を活用した最先端システム、AICorr塩水噴霧試験機を発表します。航空宇宙、海洋工学、先進製造などの業界向けに設計されたこの試験機は、腐食を測定するだけでなく、予測も行い、メーカーが材料の故障を予測し、製品の耐久性を展開前に最適化することを可能にします。
AICorr試験機の中心にあるのは、多様な材料、コーティング、環境条件にわたる10万件以上の腐食試験結果のデータベースで訓練されたAI駆動の予測エンジンです。試験機が塩水噴霧試験を実行すると、そのアルゴリズムは、腐食速度、霧密度、材料反応などのリアルタイムデータを、この膨大なデータセットと比較し続け、長期的な性能を予測します。たとえば、新しいアルミニウム合金を48時間試験した後、システムは沿岸環境での10年間の耐腐食性を92％の精度で予測できます。これは、従来の試験方法では実現できない能力です。航空宇宙エンジニアは、航空機のファスナーを試験する際に、この機能が長期試験サイクルの必要性を減らし、検証時間を最大60％短縮できると評価しています。
試験機の適応型試験ロジックは、その効率をさらに高めます。固定プロトコルに従う静的システムとは異なり、AICorr試験機は、初期の腐食パターンに基づいて試験パラメータをリアルタイムで調整します。コーティングされた鋼鉄サンプルが最初の24時間以内に異常な錆びスポットを示した場合、システムは自動的に塩濃度を上げるか、試験時間を延長して脆弱な領域をストレステストし、潜在的な弱点に関するより深い洞察を提供します。ある海洋工学会社は、この適応型アプローチを使用して、標準的な試験では検出されなかった船体コーティングの欠陥を特定し、最終的に高コストのインサービス故障を防止しました。
試験機の高解像度センシングアレイにより、精度が保証されます。これには、細胞レベルでの腐食の進行を捉える顕微鏡イメージングツールが含まれます。これらの画像は、温度（±0.1℃以内に調整）と塩濃度（±0.005％）に関するセンサーデータと組み合わせて、AIエンジンに供給され、詳細な腐食マップを生成します。医療機器や精密電子機器などのマイクロコンポーネントを製造する先進製造企業にとって、このレベルの詳細は重要であり、微視的な腐食でさえ機能が損なわれる可能性があります。
接続機能により、最新のワークフローへのシームレスな統合が保証されます。試験機は、安全なAPIを介してクラウドベースのプラットフォームと同期し、試験ラボ、R&Dチーム、および製造施設間のコラボレーションを可能にします。そのリモート監視機能により、エンジニアはどこからでも予測を確認したり、パラメータを調整したり、レポートを確認したりすることができ、分散したオペレーションを持つグローバル組織にとって大きなメリットとなります。ある多国籍の海洋機器会社は、この機能を使用して、ヨーロッパ、アジア、北米のラボで腐食試験を調整し、一貫した基準を確保し、冗長な作業を削減しました。
AICorr試験機の実際のアプリケーションは、変革的な結果をもたらしています。沖合風力タービンブレードのメーカーは、このシステムを使用して複合材料を試験し、AIは5年間の海洋曝露後、特定の接着接合部で加速腐食を予測しました。この洞察により、材料の交換が行われ、ブレードの寿命がさらに10年延長されました。航空宇宙分野では、ジェットエンジン部品のサプライヤーが試験機の予測データを利用してチタンコーティングを最適化し、メンテナンスチェックを40％削減すると同時に、厳格な安全基準への準拠を確保しました。
「AICorr塩水噴霧試験機は、腐食試験におけるパラダイムシフトを表しています」と、TOBO GROUPの最高AI責任者は述べています。「AIの予測力と精密試験を組み合わせることで、私たちは事後的な品質管理から、積極的な耐久性エンジニアリングへと移行しています。メーカーはもはや腐食が発生するのを待つ必要はなく、それを防ぐことができます。」
AICorr塩水噴霧試験機の詳細（技術デモ、ケーススタディ、価格など）については、Info@botomachine.comをご覧ください。
